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hth华体会网址app:智能家居你了解有多少?
- 发布时间:2024-02-04 22:38:40 来源:华体会买球官网 作者:华体会体育大厅

  如今,提到智能家居,许多人或多或少都有所耳闻,甚至已经有相当一部分人已经使用或体验过部分智能家居产品或场景功能。不过对于智能家居,相信许多人还是相对陌生,普通消费者对于智能家居的认知还停留在智能音箱、智能锁、智能电视这样的智能单品。

  但是,智能家居的终极形态应该是智能感知、自动预测、管理与控制的全屋场景式系统功能与体验。智能家居的未来重点是体验,而非系统和产品本身,硬件产品仅仅只是其基础,不应该成为消费者关注的重点,只有“无视”了产品的存在,让我们消费者切实感受到智能家居生活所带来的舒适、便利、健康、安全、节能等体验之后,智能家居才可能迎来真正的爆发。

  而如今,我们放眼行业,基本还处于“产品时代”,无论厂商还是消费者,大家关注的还是一个个单点的产品,并没有很好的组成场景,更不要说全屋智能了,真正的完成全屋智能的又有多少呢?且不说当前所谓“全屋智能”背后的产品、系统及使用者真实的体验到底表现如何,是否经得起市场考验……

  价格、连接标准协议、使用者真实的体验这些老生常谈的行业痛点,尽管相对前几年有了改进,但是并没有实现质的飞越。且不说有多少人能真正有能力上一套真正意义上的全屋智能家居,单单是应对家里数十种智能家居产品所带来的互联、管理、体验、安全、隐私并没有靠谱的解决方案。各大厂都还在忙着拉队友建生态平台,都想当武林盟主。

  于是乎,大家都非常看好智能家居市场,但现实与理想之间总是存在着巨大的落差,当前的业务收入支撑不了未来的梦想,只能寻求单点突破,先弄个智能音箱、再来把智能锁…总之,哪个单品好卖,就弄什么产品。

  当然,在我们看来,这也是智能家居发展的必经之路,当全部的产品都智能化之后,各个巨头间的平台之争应该也差不多能分个高下了,消费者认知也有了,再通过统一标准协议将所有的智能单品组成系统,这时候全屋智能家居才有了基础,否则现在所说的一切“全屋智能家居”是站不住脚的。

  如今,市场上东拼西凑组个所谓的全屋智能家居,其实消费者并不买单,因为买了单之后,可能非但不能带了智能体验,反而带了一堆麻烦,连接不稳定、扩展受限、售后维保服务跟不上……因此,目前智能家居,严格意义上还是处于零碎的单品时代,系统化的解决方案更多的集中在高端新建楼盘和高端酒店市场。

  智能家居概念的出现已超越30年,但是目前行业对什么是智能家居并没有统一的定论。业内比较认可的智能家居定义是:智能家居(英文:Smart Home,Home Automation)是以住宅为平台,利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术、人工智能技术将家居生活有关的设施集成,构建高效的住宅设施与家庭日常事务管理系统,营造个性化的智慧监控场景,提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性,并实现节能环保的居住环境。

  从智能家居的定义能够准确的看出,智能家居指的并不是指一种产品或一类产品,而是各种系统集成解决方案的总称。

  在过去五年中,随着消费电子技术的所有进步,最丰富的产品之一就是智能家居。许多消费者可能已在家里拥有了一台甚至多台智能设备,如智能插座、智能灯、智能音箱、智能电视、智能空调等等。

  但是,什么使智能家居变得智能呢?从本质上讲,连接与控制是基础。“智能家居”可以表示能够正常的使用智能手机(智能语音等)控制或可以自动执行其功能的连接到互联网的任何设备。

  尝试弄清楚从何处开始以及怎么样去使用智能设备可能会造成混淆,因此,我们按类别划分了最受喜爱的智能家居设备,以尝试解释它们的用途和作用,所有这些都能够在一定程度上帮助普通消费者开启智能家居之旅。

  许多消费者对于智能家居的认知始于智能语音,包括国外流行Amazon Alexa、Google Assistant和AppleHomekit(Siri),以及国内的小爱同学、天猫精灵等等。我们每个人手机中都在使用其中的智能语音应用。总体而言,每个语音助手都能控制智能家居设备。但是,消费的人在购买之前,请务必检查以确保设备与系统的兼容性。

  智能音箱是支持智能家居的理想选择,如今智能音箱的价格已经相当实惠,甚至不足百元,包括小米、百度、京东、天猫、科大讯飞、华为等IT企业都推迟了自己的智能音箱。可选品类已经很多,价格从几十元到千元都有,功能都差不多,主要差别更多的提现在音质方面。如果只是用来控制智能家居设备,类似几十元的天猫精灵足够应对。

  一旦选择了智能家居语音助手,并且拥有兼容的输入设备,如天猫精灵,就可以扩展智能家居了!智能灯是可以再一次进行选择的最简单、最方便的智能家居升级之一。以天猫精灵为例,目前已经支持了很多可通过语音控制的智能等,连接配对也格外的简单,只需要对天猫精灵说“找队友”,其自动会搜索附近可用的智能设备并连接。配对成功就可以通过语音打开或关闭灯泡,当然也可以定时开关、或调节灯光明暗和色彩。

  智能插座可控制家里所有的电器。智能插座很适合与灯泡、电视和其他电子设备配合使用,通常能够最终靠开关关闭和打开它们。现在在各大电子商务平台能够找到许多智能插座,价格仅仅比普通插座贵一点,这些插座能安排在特定时间自动关闭和打开。

  智能锁的安装难度有所提高,但它们是智能家居设备的良好开端。智能锁不但可以省去带钥匙的麻烦,而且还能轻松实现远程授权开锁和实时监控管理。一些智能锁还具有家庭安全兼容性,成为家庭安全监视系统的一部分。

  说到家庭安全,如今比较流行的智能家庭安全设备是家庭安全摄像机。这些设备的质量和价格各不相同,但推荐购买品牌知名度较高的产品。安全摄像头能够最终靠记录并允许查看房屋附近的人或物来保护你的财产,所有这些都能够最终靠移动电子设备完成。一些家庭安全摄像机集成到更广泛的家庭安全系统中,使它们在监视你的房屋时更加安心。

  智能家居集线器不仅仅只有功能强大的智能扬声器,它们还提供了一个统一的平台,使你能控制多个智能家居设备,假如没有它们,它们可能没办法相互通信。智能家居集线器还可以让你自动化许多过程,例如创建一个动作来锁定前门,关闭客厅灯,同时打开卧室灯,以及准备上床时关闭百叶窗。随只能设备的一直在改进,诸如Amazon Echo之类的智能扬声器正慢慢的变像集线器,使其功能更实惠。

  当你能够最终靠移动电子设备控制和监视房屋的温度时,这不是问题。最好的智能恒温器可与HVAC系统无缝配合,同时为你提供对房屋内部舒适度的更多控制。当与其他智能家居设备(例如智能插头、运动传感器和照明设备)集成在一起时,智能恒温器能够在一定程度上帮助家里的HVAC系统更平稳,更高效地运行,从而节省了资金。当然,这个更适合土豪级别的用户。

  忘了关掉楼下的灯吗?如果安装了智能开关,则应该能在家中的任何地方,根据系统的不同,在可以访问互联网的任何地方对其来控制。智能电灯开关是另一种智能家居设备,尽管安装有点难度,但是一旦安装,将会带来极大的便利。在家中控制灯光,而不单单是灯泡,能够在一定程度上帮助你节省能源,并在将其与语音控制或动作集成时更便利。如果你的房屋较旧,请务必咨询电工,以确保你的房屋能够正常的使用较新的设备,因为这些设备通常一定要进行硬接线。如果你不想搞乱安装,仍旧能使用智能灯泡来控制照明。

  除了智能锁,视频门铃是智能家居的比较理想家庭安全升级。可视门铃会提醒你,即使你不在家时,也可以让你看到谁在你家的门口。即使你在家时,这也很有用,因为你能够正常的看到孩子从放学回来,或者当快递公司服务投递包裹时。一些视频门铃可以用作安全摄像头,尽管它们很可能不如专用的家庭安全摄像头好。可视门铃的安装难度范围很广,但是大多数不有必要进行硬接线,而是选择能够迅速安装在门框上的安装系统。

  无论身在何处,连接的烟雾探测器不仅会发出警报声,还会通过智能手机提醒你。此外,智能烟雾探测器还可以与智能灯联动,当发生紧急状况时自动打开智能灯,从而更容易安全退出。

  如今,慢慢的变多的扫地机器人利用智能家居控件为你提供比以前更多的清洁时间表和区域控制。这些小机器人非常有助于保持地板的清洁,也很适合清理地板上的宠物毛发。……

  当然,智能家居产品还有很多,智能家居不单单是未来,而是现在。每年都有数百种新设备发布,市场上已有数千种设备,现在开始智能家居之旅比以往任何一个时间里都更容易。关键字:引用地址:智能家居,你了解有多少?

  英飞凌携手 SensiML为智能家居、健身和工业应用提供传感器数据并训练机器学习模型 【2022年2月11日,德国慕尼黑讯】英飞凌科技股份公司 正与 SensiML 进行合作,共同为开发者提供 SensiML Analytics Toolkit开发软件和ModusToolbox™套件,以便他们可以轻松无缝地从英飞凌 XENSIV™ 传感器中获取数据、训练机器学习 (ML) 模型,并直接在超低功耗 PSoC™ 6 微控制器 (MCU) 上部署实时推理模型。SensiML是领先的开发商,致力于开发AI工具,以构建智能物联网终端。通过此次合作,双方将为设计师提供合适的工具,助力他们为智能家居、工业和健身领域的物联网设备开发智能应用。

  智能家居是以住宅为平台,利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成,构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统,提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性,并实现环保节能的居住环境。基于智能家居的最新定义,参考ZigBee技术的特点,设计出的本系统,在包含了智能家居必备系统(智能家居(中央)控制管理系统、家居照明控制管理系统、家庭安防系统)的基础上,加入了家居布线系统、家庭网络系统、背景音乐系统和家庭环境控制管理系统。在智能家居的认定上,只有完整地安装了所有的必备系统,并且至少选装了一种及以上的可选系统的家居系统才能称为智能家居。因此,本系统能称为是智能家居。 1 系统模块设计方案 该系

  系统设计 /

  无线解决方案为家居自动化带来了曙光,剪掉了这些繁琐的线,就减去了很多麻烦。就目前而言,无线智能家居根据所使用的技术不同,大致上可以分为蓝牙、Wi-Fi、Zwave和ZigBee四种,无线技术让人们得以实现对家居的远程控制。 WiFi技术 基于WiFi技术的智能家居产品更为常见,其优点是传输速率快,且产品成本低,生活中也更为普及,对用户来说,基于WiFi的智能家居组合更为省事,购买设备直接组网即可。 凡事都存在两面性,WiFi虽然传输快、普及广,但也存在着自身的技术劣势:其更大的问题要属安全性非常低,无线稳定性弱;功耗大也是其弱点之一,将导致其在家居领域的应用受限,例如智能锁、红外转发控制器、各种传感器等不适宜使用

  智能家居各个技术标准,无论是有限的还是无线的,基本都是各管各家,互不相连,他们没动力以及兴趣或者说共同的利益来开放自己,互相合作。 但是各个技术标准都有一个共同的目标:统一标准,崛起未来。如同当年奔着同一个的目标一样,各路英豪齐聚挑枪杆,但是最根本的不同是当年有土地可分,有利益可拿。而如今智能家居市场羸弱,盘子小不够分,各家技术活的都不滋润,没有共同的市场可分。所以鸡与蛋的问题一直搁置争吵了十几年,但大家都知道,智能家居领域不会无疾而终,而是希望满满。 互相观望大佬动作的心态已成常态,这种心态发展久了就成了这几年的生态圈圈地运动,跟着大佬混赌一把,有赌行业联盟的、有赌技术联盟的、有赌互联网企业的

  随着智能化无孔不入地渗透家庭生活,小小路由器被推到了风口浪尖,这一点恐怕连该领域的许多从业者都始料未及。 路由器市场在2013年炸开了锅,小米、百度、360、阿里一众互联网巨头,以及极客极、谛听、果壳等勇于探索商业模式的公司纷纷切入。沉寂十余年、鲜有创新的路由器市场迎来了一次翻盘良机,关键词是智能。市场调查与研究公司IDC的多个方面数据显示,未来全球智能家居的市场规模将达万亿美元,对家居互联网化的美好憧憬引发了此次集体狂欢。 狂欢只为抢入口 智能路由器入口一旦建立起来,再搭建起生态系统,形成产业链,想象空间将无比巨大。 关于国内路由器市场规模究竟有多大,并没有一个权威的说法。 根据公开信息,2013年我国宽带接入用户量为2

  自打创始人张瑞敏在海尔力推管理改革,将传统公司结构变为网络化的组织架构,各级“自主经营体”的创新不断,管理大师菲利浦·科特勒口中“同呼吸、共命运的有机体”开始不断释放其动力。 海尔的“空气盒子”就是在如此环境下诞生的。这个直径只有9mm的“迷你保龄球”,可以检测出家庭空气中的PM2.5、VOC有害化学气体情况,并判断室温和湿度。用户只需通过手机APP,可以随时随地了解家里的空气质量,并通过它的控制界面,遥控家庭中的空调和空气净化器。就这样,海尔剑走偏锋地尝到了“智能空气专家”的头啖汤。 毫无疑问,借助社会化媒体,全国人民被PM2.5深度教育,前所未有地关注自己呼吸的空气质量,各种空气进化设施横空出世,被各种抢购,

  1月初举行的国际消费类电子科技类产品展览会(CES)盛况空前,全球150多个国家, 苹果 、 三星 、GE、索尼、英特尔等世界顶尖跨国企业在内的3,800多家企业参展,其中有一半是中国企业(1,500家)。展会上,各种新技术产品纷纷亮相,在现有的家电产品上搭载最新IT技术的“ 智能家居 ”领域,中国的发展速度尤其令人瞩目。   报道称,之前世界智能家居最大的市场是美国(97亿美元),但中国的发展势头更加迅猛。2015年中国智能家居市场的规模比2014年增加了41%。今后,中国智能家居市场有望每年平均增长48%,在2至3年内超越美国,跃居榜首。预计2018年中国智能家居市场规模将扩大至1,396亿元人民币,2022年中国拥有智能家居潜在需

  众所周知,2014年是智能居家最为喧嚣的一年,其中最为“名声大噪”的莫过于国际“大腕”如苹果、三星及google的强势进入。今年无论是传统家电厂商还是互联网新贵更侧重通过推出智能系统和搭建智能平台等方式,参与到这场智能家居大战之中,那么未来智能家居市场,将何去何从? 传统家电与互联网联姻是大势所趋 据了解,今年国内家电企业龙头海尔对外发布了U+智慧生活App,将该App定义为“用户定制智慧生活的入口”,并预计到2020年将有100亿用户连入U+智慧生活App。除了海尔,美的也不甘落后,发布了智慧家居系统白皮书。而这,也是继去年美的集团发布M-Smart智慧家居战略后智慧家居产品的整体亮相。另外不少互联网新贵也纷

  深度学习:从基础到实践 (安德鲁·格拉斯纳 (Andrew Glassner))

  深入浅出神经网络与深度学习 (迈克尔·尼尔森(Michael Nielsen))

  机器人手册:第3卷-机器人应用 (西西利亚诺《机器人手册》翻译委员会译)

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